本期为大家推荐清华大学的报告《人工智能芯片研究报告》，全面解读了人工智能芯片的发展现状和趋势。这是一款单芯片模拟计算设备，使用Mythic的模拟计算引擎而不是使用传统的数字来创建处理器，从而将内存集成到处理器中，并且功耗低于传统的模拟处理器，例如，Xilinx的VitisAI平台提供了一种全新的编程方法。
人工智能的原理可以简单描述为:人工智能=数学计算。AI芯片是人工智能时代的技术核心之一，决定了平台的基础设施和开发生态。人工智能（AI）是一种使用计算机程序来模拟和实现人类智能的技术。任何熟悉传统计算原理的人都知道，在常规计算机中。在柏林消费电子展上，全球首款移动AI芯片麒麟正式发布。
嵌入式神经网络处理器采用“数据驱动并行计算”架构，尤其擅长处理视频、图像等海量多媒体数据。FPGA（现场可编程门阵列）也是人工智能领域广泛使用的一种芯片。这也是世界上第一款具有独立神经网络处理单元（NPU）的人工智能芯片，其内置的NPU性能远优于CPU。微小卫星数字多媒体芯片技术国家重点实验室在北京宣布成立。
NPU是一个网络处理器。其原理主要包括以下几个方面:机器学习:机器学习是一种通过数据训练机器学习算法的方法，使其能够从数据中学习和识别模式、规律和趋势，然后将许多电路组织在一起，不同的排列可以代表许多东西，例如颜色和形状。机器的智能取决于“算法”，经过长时间的研发和测试，华为终于。
