信号与系统 un1un是多少，信号与系统

1，信号与系统

信号与系统没有太多联系信号的好差跟系统没有直接关系

不百名

信号与系统

2，信号与系统差分方程

差分方程为：y[n]-(1+a)y[n-1]=x[n]下边相信你会算。 x[n]=10 是阶跃函数。应写为: x[n]=10*U[n]

信号与系统差分方程

3，信号与系统

实信号的极点一定是共轭出现的，其中一个极点是-1+j，另一个一定是-1-j，所以根据题目条件可以设出F(s)=K/(s+1-j)(s+1+j)，又F(0)=8，所以K=16，得出F(s)=16/[(s+1)^2+1]，其收敛域是s<-1，条件4用来验证收敛域

=cos(w0t)+jsin(w0t) 是复数的另一种表达方法j就是数学中的i，复数的表示为 x+jy，x为实部，y为虚部，没有j或i，就成了实数了；看来你要补补复数及其运算，要不然学不了信号与系统哦

信号与系统

4，ut2ut3等于多少信号与系统里的

如果单纯的u(t)*u(t)你会做的话，说明你卷积基本方法懂了。剩下的，就是坐标的问题。按照基本积分的公式来，类似对u(T)乘上u(t-T)做关于T的积分：u(t+2)变成u(T+2)，是-2到正无穷的阶跃----注意这是关于T的函数，t是看作已知数。我这里用T代表“涛”字母，不明白这里怎么打出来，可能输入法不同u(t+3)变成u(t-T+3)，是负无穷到(t+3)有值的阶跃。两个乘在一起，只有(t+3)大于-2，即t大于-5时才有值，其值为高度为1，宽度为-2到t+3的距离的长方形的面积。所以结果为：t<-5时，0；t大于等于-5时，t+5。

5，信号与系统正弦信号频谱函数

这个频谱函数是以分数的形式给出，所以幅度=分子幅度/分母幅度，相位=分子相位-分母相位1的幅度是1，相位是0α+jw的幅度是根号α平法加w平方，相位是arctan(w/α)带进去就是结果

很多信号在时域中很难识别，比如对钢板检测反馈回来的信号，很难通过其时域波形判断钢板内部是否有问题，但是通过傅里叶频谱分析，可以发现有问题钢板返回的信号的频谱与正常的是不一样的；又比如雷达回波信号，也是需要频谱分析，与发射波的频谱比较，可以获得目标的速度，还能对其进行跟踪。这是时域波形不能实现的。频谱反映了信号是由哪些频率的正弦分量构成的，也是信号本身区别于其他信号的特征，如同帕瓦罗蒂的声音之所以跟我们不同，是他的声音中高频分量的振幅远远大于我们的，正是不同的信号[好的钢板和不好钢板]，其频谱也不同，于是我们可以通过频谱分析来获得其频域特征，达到分析、识别等作用

6，信号与系统中实值信号指

自变量的在整个连续时间范围内都有定义的信号是时间连续信号或连续时间信号(continuous-time signal)，简称连续信号。这里的"连续"是指函数的定义域--时间(或者是其他量)是连续的，至于信号的值域可以是连续的，也可以不是。离散信号是在连续信号上采样得到的信号。与连续信号的自变量是连续的不同，离散信号是一个序列，即其自变量是“离散”的。这个序列的每一个值都可以被看作是连续信号的一个采样。由于离散信号只是采样的序列，并不能从中获得采样率，因此采样率必须另外存储。以时间为自变量的离散信号为离散时间信号。离散信号并不等同于数字信号。数字信号不仅是离散的，而且是经过量化的。即，不仅其自变量是离散的，其值也是离散的。因此离散信号的精度可以是无限的，而数字信号的精度是有限的。而有着无限精度，亦即在值上连续的离散信号又叫抽样信号。所以离散信号包括了数字信号和抽样信号。实际的离散信号都是从连续信号采样而来，由此引出了采样定理。

幅值为实数

7，学习信号与系统需要哪些基础

首先，信号与系统这么课是电气专业的大头，在后面的数字信号处理，滤波器设计都是十分重要的。可以说，以后的学习都用得着这门课，我个人这门课学的是大学以来最认真的因为这是以后的发展方向。这门课主要学的是一个思想，以后解决问题时，都可以把问题看做一个系统，有了输入，那么就会得到输出，扯远了。信号与系统主要用到的知识有拉普拉斯变换，傅里叶变换（离散和连续)，z变换，卷积。这几部分可以说是大头。这其中，傅里叶变换是重中之重，主要用到的知识是积分。只要学过高数，就可以了。复变函数和积分变换并不是必须因为大部分傅里叶变换和拉普拉斯变换都可以用查表和性质来解决。概率那是完全不需要，当然我个人认为概率这门课和信号与系统一样重要。教材可以推荐奥本海姆的《信号与系统》或者上海交通大学的蓝色的《信号与系统》。高频电子不需要信号与系统的知识。只需要有电路的知识就可以了。看在我打那么多字的基础上，给我分吧^_^

学新概念英语第三课就全删了。需要先发展强项壮大！后期再双修！于是就博学多才了…

怎么我们学校就学了电路分析基础就开信号系统了。。。。