llc的q值取多少合适，LLC 变压器计算原边匝数的时候Bm取值多少合适

来源：整理时间：2023-05-20 05:06:40 编辑：亚灵电子网手机版

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1，LLC 变压器计算原边匝数的时候Bm取值多少合适
2，如何选取llc 半桥最大最小频率
3，常数a0则几何级数如图收敛时q的取值范围是多少
4，GARCHpq模型的参数如何选择
5，LLC电源谐振频率设置在多少合适根据什么设置工作开关频率与谐
6，级数a除以qn收敛那么 q的取值范围是
7，Q格式的DSP芯片的定点运算

1，LLC 变压器计算原边匝数的时候Bm取值多少合适

支持一下感觉挺不错的

长呿嗒地祊吺（神鰢）汶题旳

10000GS。。。

LLC 变压器计算原边匝数的时候Bm取值多少合适

2，如何选取llc 半桥最大最小频率

理想状况下；fo<fs：电源工作在零流模式下，频率越高输出电压越高。fo=fs：LC谐振fo>fs：ZVS状态；频率越高输出电压越低显然LLC适用的是最后一段单调区域。将这段话仔细理解一下；就全明白了

如何选取llc 半桥最大最小频率

3，常数a0则几何级数如图收敛时q的取值范围是多少

你好！这是基本结论，这个等比级数收敛的条件是|q|<1，且收敛时和为a/(1-q)。

你好！这是基本结论，这个等比级数收敛的条件是|q|<1，且收敛时和为a/(1-q)。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！记得给问豆啊！

常数a0则几何级数如图收敛时q的取值范围是多少

4，GARCHpq模型的参数如何选择

问题1：最主要要满足各参数的P值检验通过问题2：系数和大于1，不满足约束条件了。建议换其他模型。鉴于可能存在门限效应，建议试试TGARCH。建议：提问最好把拟合的数据贴出来。

p和q阶是代表数列的阶数，也即“εt2 = a0＋a1εt－12 ＋a2εt－22 ＋ …… ＋ aqεt－q2 ＋ηt t ”数列中类似“a0＋a1εt－12”的个数。

5，LLC电源谐振频率设置在多少合适根据什么设置工作开关频率与谐

谐振频率设置在40K到100K比较合适。主要考虑到开关管和整流管的开关损耗，100K以上开关损耗会巨增。频率太小，会增加变压器和后面滤波电感的体积，以及滤波电容数量。另外变压器也有一个最佳工作频率问题。LLC电源的工作开关频率就是谐振频率。有的电路是两倍的关系。

谐振频率有两个。 fr1=1/2*pi(根号下lr*cr)，这个是原边谐振电感和谐振电容的固定谐振频率。 fr2=1/2*pi(根号下(lr+lm)*cr)，这个是原边谐振电感，原边励磁电感和谐振电容组成的谐振频率。以上两个谐振频率是电路中固定的，llc电路通过调节开关频率f的大小来控制输出电压，开关频率就是开关管的工作频率。当f>fr1时，输出处于降压模式；当fr2

6，级数a除以qn收敛那么 q的取值范围是

选A，原因我没时间细写，就是当n→∞是，这个数趋于0，所以选A

当然是选A，q=1是na趋于无穷肯定发散嘛

这里选项没有讨论q=1的情况所以默认q≠1，a≠0设Un=a/q^nUn+1=a/q^(n+1)lim n→∞ |a/q^(n+1)/(a/q^n)|=lim |q^n/q^(n+1)|=lim |1/q|＜1得|q|＞1选CD

您好. pq中点即为圆心,即(-1.2).,半径即为2 所以圆的方程为(x+1)2+(y-2)2=4 由圆的范围可知,0小于m小于4,-3小于n小于3 分别以最大值和最小值去代入那个式子,即可得聚会范围

答案是A，这是等比级数，等比级数收敛，必须保证公比的绝对值＜1，也就是这个题里的q的绝对值＜1

7，Q格式的DSP芯片的定点运算

1> 溢出分类：上溢（overflow）, 下溢（underflow）2>溢出的结果：　　Min Max unsigned char 0 255 signed char -128 127 unsigned int 0 65535 signed int -32768 32767 上溢在圆圈上按数据逆时针移动；下溢在圆圈上顺时钟移动。例：signed int ：32767+1=－32768； 32768-1=32767unsigned char：255+1=0； 0-1=2553>为了避免溢出的发生，一般在DSP中可以设置溢出保护功能。当发生溢出时，自动将结果设置为最大值或最小值。 1> 定义变量为浮点型（float，double），用C语言抹平定点处理器和浮点处理器的区别，但是程序的代码庞大，运算速度也慢。2> 放大若干倍表示小数。比如要表示精度为0.01的变量，放大100倍去运算，运算完成后再转化。但是这个做法比较僵硬，如要将上面的变量重新定义成0.001精度，又需要放大1000倍，且要重新编写整个程序，考虑溢出等问题。3> 定标法：Q格式：通过假定小数点位于哪一位的右侧，从而确定小数的精度。Q0：小数点在第0位的后面，即我们一般采用e799bee5baa6e997aee7ad94e58685e5aeb931333361303132的方法Q15 小数点在第15位的后面，0～14位都是小数位。转化公式：Q=（int）（F×pow（2，q）） F是浮点数F=（float）（Q×pow（2，－q）） Q是定标数 1> 定点加减法：须转换成相同的Q格式才能加减2> 定点乘法：不同Q格式的数据相乘，相当于Q值相加3> 定点除法：不同Q格式的数据相除，相当于Q值相减4> 定点左移：左移相当于Q值增加5> 定点右移：右移相当于Q减少实际应用中，浮点运算大都时候都是既有整数部分，也有小数部分的。所以要选择一个适当的定标格式才能更好的处理运算。一般用如下两种方法：1> 使用时使用适中的定标，既可以表示一定的整数复位也可以表示小数复位，如对于2812的32位系统，使用Q15格式，可表示－65536.0～65535.999969482区间内的数据。2> 全部采用小数，这样因为小数之间相乘永远是小数，永远不会溢出。取一个极限最大值（最好使用2的n次幂），转换成x/Max的小数（如果Max是取的2的n次幂，就可以使用移位代替除法）。