这是一种常用的数字逻辑集成电路:CD4013芯片。集成电路芯片，1基于CMOS技术的高压恒流神经刺激芯片:团队成功设计了一款8通道双极双相恒流神经刺激芯片，该芯片采用了创新的晶体管堆叠拓扑结构，实现了高达9V的电压兼容，根据英伟达的技术路线图，英伟达将在今年推出采用Blackwell架构的下一代人工智能芯片B10，据称，B100有望采用台积电的3纳米制程技术，并采用多芯片设计，可集成8个HBM芯片，搭载更多HBM3e高带宽存储并增加显存带宽。
先进的激光雷达、NVIDIA ORIN芯片和四叶草中央集成电子电气架构。吉利旗下芯擎科技研发的首款7纳米SOC芯片“龙鹰一号”于2021年12月发布。中国首款国产7nm芯片“龙鹰一号”正式量产，引领国产芯片革命。216通道无线恒流神经刺激系统片上芯片:为了实现单片多通道无线神经刺激系统并减小植入物的尺寸，团队提出了无线双模16通道恒流神经刺激集成电路解决方案。
芯片技术分享。支持UFCS fusion快充，智融SW630845W多口快充移动电源解决方案分析智融SW6308是一款集成双向同步升降压控制器、协议芯片和开关管的移动电源SOC芯片，支持2-6系列电池应用，支持45W输出功率，可提供高集成度和高转换效率的USB-C快充支持。该芯片的恒流神经刺激模块可承受高达12V的电压，脉冲宽度、振幅和相位间隔等刺激参数可无线配置。
配备8295芯片、6英寸中控屏和25英寸仪表盘。陆鸿明教授团队的研究成果将进一步推动脑机接口和神经科学的发展。上海科技大学信息学院卢洪明教授团队长期专注于电生理系统专用集成电路芯片的研发，尤其是在脑机接口领域。从英伟达的动作来看，英伟达可能要保住AI芯片的领先地位。
该芯片的输入电压参数为:典型值为5伏，最小值为3伏，最大值为18伏。目前，人工智能的普及使AI芯片特别受欢迎，一核兼顾多协议响应，全面解读宝力维PL94056升降压SOC芯片宝力维PL94056是一款集成双向升降压控制器和PD协议的SOC芯片，支持百瓦级移动电源产品，内置4个全桥NMOS管，支持1-6系列电池充放电，可通过I2C接口与MCU通信，实现高压感应、电流测量和USB口信号隔离。
